第一条路线：

CS&AI

最拥挤也最考验硬底子

这是当前申请池里竞争最激烈的赛道，想要拿到硬核CS/AI硕士的入场券，你的本科成绩单里必须有完整的课程：算法、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库、机器学习，再搭配扎实的线性代数、概率统计基础。

第二条路线：

EEE&芯片

微电子、集成电路、电子科学与技术背景的同学，完全没必要硬着头皮转泛CS。沿着IC Design、Microelectronics、Electronic Engineering方向深耕，你的本科积累反而会成为不可替代的竞争力。

模电、数电、半导体器件、集成电路设计这些课程，再搭配实验室相关经历，整套学术逻辑的完整度，远高于半路转码的申请者。

第三条路线：

机器人

天生为两电一邮量身定做的交叉赛道

机器人方向几乎是为电子信息类背景的同学“量身定制”的：控制、信号处理、机器感知、嵌入式开发、计算机视觉、机器学习，你本科阶段学过的大部分核心课程，都能在这个方向里找到用武之地，不用强行把自己改造成纯CS背景。

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